如何下载tensorflow的早期版本？

Question

出于某种原因，我想使用一些先前版本的tensorflow（＆＃39; tensorflow - ** - .whl＆＃39;，而不是github上的源代码）我在哪里可以下载以前的版本，我该怎么办？知道兼容的相应cuda version。

Answer 1

它适用于Windows，因为我有1.6

pip install tensorflow==1.5

Answer 2

查找可用版本（显示一些示例结果）：

$ curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - |grep whl

<Key>linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>

当然，您可以通过管道grep的其他实例来进一步过滤结果。

选择您想要的版本并使用pip ...

为Python安装

$ TFVERSION=linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/$(TFVERSION)

注意：上面列表中的cp27表示与Python 2.7版的兼容性。

Answer 3

上述答案不再适用。

您可以像这样安装：

curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - |grep whl

<Key>linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>

然后选择你想要的模型。

然后你可以运行这种命令：

# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0-py2-none-any.whl

然后安装Tensorflow：

# Python 2
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

# Python 3
$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

来源：https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup#download-and-setup

Answer 4

您可以随时下载tensorflow版本的先前版本

来自here

在左上角，您可以更改版本

Answer 5

1. 转到https://www.tensorflow.org/versions/
2. 单击所需的版本，例如：https://www.tensorflow.org/versions/r1.1/
3. 点击安装，例如：https://www.tensorflow.org/versions/r1.1/install/
4. 然后按照您的首选方式安装

Answer 6

您可以事先按照建议进行操作，并在tesorflow site 中搜索可用版本，但无法访问旧版本的旧版本。

所以如果你想要一个早期版本：

1. 转到https://github.com/tensorflow/tensorflow
2. 在分支机构中搜索您想要的版本 - 例如r0.11
3. 然后转到下载并设置部分。同样，对于r0.11：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.11/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md并按照那里的描述进行安装。

Answer 7

要下载旧版本的TensorFlow，请确保同时使用了旧版本的python。否则，您将遇到类似no version satisfying requirement found的问题。

1. 为此创建一个虚拟环境并安装python == 3..5
2. 使用pip install tensorflow==1.4左右。

Answer 8

要找出可用的先前版本，您只需使用：

pip search tensorflow-gpu或pip search tensorflow

conda search tensorflow-gpu或conda search tensorflow

并甚至安装它们：

pip install tensorflow-gpu==1.15.0或pip install tensorflow==1.15.0

conda install tensorflow-gpu==1.15.0或conda install tensorflow==1.15.0

我的经验conda搜索要干净得多，也更容易找到软件包。