尝试使用Pandas数据帧删除包含nan或inf的行时出现问题

Question

我从scikit-learn收到此错误：

ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').

此检查的结果是here。基于此post，我可以使用df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna(axis=1)，因为我想检测任何nan或inf值，然后删除包含其中任何一行的行。但是，我使用Python 3.6，因此错误说：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dropna'

如何修改df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna(axis=1)以便我可以检测到包含inf或nan的行，然后删除呢？