如何使用Python jsonpath_ng过滤器和其他扩展功能?

时间:2018-05-11 07:18:26

标签: json jsonpath

我正在尝试使用Python从JSON中提取有用信息的不同方法。我尝试了jsonpath_rw_ext和jsonpath_ng。现在我可以使用jsonpath_rw_ext,但jsonpath_ng不起作用。我不想放弃jsonpath_ng,因为我可能没有以正确的方式使用它。请检查以下代码:

import jsonpath_rw_ext
from jsonpath_ng.ext import parse
import json
from pprint import pprint


json_str = '''{
    "students": [
        {"name": "Peter", "gender": "Male", "age": 20},
        {"name": "Mary", "gender": "Female", "age": 30},
        {"name": "Susan", "gender": "Female", "age": 40}
    ],
    "teachers": [
        {"name": "William", "gender": "Male", "age": 30},
        {"name": "John", "gender": "Male", "age": 40},
        {"name": "Lucy", "gender": "Female", "age": 50}
    ]
}'''

json_obj = json.loads(json_str)
print 'jsonpath_rw_ext:'
female_students = jsonpath_rw_ext.match('$.students[?gender=="Female"]', json_obj)
pprint(female_students)
print 'jsonpath_ng:'
female_students = parse('$.students[?gender=="Female"]').find(json_obj)
pprint(female_students)

jsonpath_rw_ext部分输出以下结果,这是正常的: jsonpath_rw_ext:

[{u'age': 30, u'gender': u'Female', u'name': u'Mary'},
 {u'age': 40, u'gender': u'Female', u'name': u'Susan'}]

但jsonpath_ng部分输出以下结果,我无法理解。 jsonpath_ng是否有任何特定原因返回以下结果?我怎样才能以简单的方式获得类似的结果?

jsonpath_ng返回的结果:

[
    DatumInContext(
        value={
            u'gender': u'Female', u'age': 30, u'name': u'Mary'
        }, 
        path=<jsonpath_ng.jsonpath.Index object at 0x000000000315AA90>, 
        context=DatumInContext(
            value=[
                {u'gender': u'Male', u'age': 20, u'name': u'Peter'}, 
                {u'gender': u'Female', u'age': 30, u'name': u'Mary'}, 
                {u'gender': u'Female', u'age': 40, u'name': u'Susan'}
            ], 
            path=Fields('students'), 
        context=DatumInContext(
            value={
                u'students': [
                    {u'gender': u'Male', u'age': 20, u'name': u'Peter'}, 
                    {u'gender': u'Female', u'age': 30, u'name': u'Mary'}, 
                    {u'gender': u'Female', u'age': 40, u'name': u'Susan'}
                ], 
                u'teachers': [
                    {u'gender': u'Male', u'age': 30, u'name': u'William'}, 
                    {u'gender': u'Male', u'age': 40, u'name': u'John'}, 
                    {u'gender': u'Female', u'age': 50, u'name': u'Lucy'}
                ]
            }, 
            path=Root(), 
            context=None
        )
        )
    ),
    DatumInContext(
        value={u'gender': u'Female', u'age': 40, u'name': u'Susan'}, 
        path=<jsonpath_ng.jsonpath.Index object at 0x000000000315ABA8>, 
        context=DatumInContext(
            value=[
                {u'gender': u'Male', u'age': 20, u'name': u'Peter'}, 
                {u'gender': u'Female', u'age': 30, u'name': u'Mary'}, 
                {u'gender': u'Female', u'age': 40, u'name': u'Susan'}
            ], 
            path=Fields('students'), 
            context=DatumInContext(
                value={
                    u'students': [
                        {u'gender': u'Male', u'age': 20, u'name': u'Peter'}, 
                        {u'gender': u'Female', u'age': 30, u'name': u'Mary'}, 
                        {u'gender': u'Female', u'age': 40, u'name': u'Susan'}
                    ], 
                    u'teachers': [
                        {u'gender': u'Male', u'age': 30, u'name': u'William'}, 
                        {u'gender': u'Male', u'age': 40, u'name': u'John'}, 
                        {u'gender': u'Female', u'age': 50, u'name': u'Lucy'}
                    ]
                }, 
                path=Root(), 
                context=None
            )
        )
    )
 ]

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

对于使用jsonpath_ng的单行解决方案,请使用:

[match.value for match in parse('$.students[?gender=="Female"]').find(json_obj)]

这正确返回:

[{'name': 'Mary', 'gender': 'Female', 'age': 30},
 {'name': 'Susan', 'gender': 'Female', 'age': 40}]

答案 1 :(得分:0)

find()方法返回DatumInContext对象的列表。因此,您可以使用列表解析。 为了从DatumInContext获取值,您可以使用其属性值,该属性值将返回与

的响应值相同的值。
jsonpath_rw_ext.match('$.students[?gender=="Female"]', json_obj)

因此,不要使用

pprint(female_students)

直接,您可以通过解析列表项及其值来使用 female_students

pprint([match.value for match in female_students])