如何绘制存储在pandas DataFrame中的垂直数据集？

Question

我的DataFrame结构为

columns = ['curve_number', 'x', 'y1', 'y2' ]

如何为所有matplotlib x,y1和x,y2的{​​{1}}曲线绘制（覆盖）？{/ p>

数据结构类似于

curve_number

事实上，我已经垂直存储了各种数据集。

Answer 1

我不确定这是你想要的，但你可以简单地尝试按if(window.performance.navigation.type === 2) { // the page was navigated to via the forward or back button // refresh } 分组，然后在循环中绘制每个组。

其中最复杂的部分实际上是您希望如何以不同方式表示每条曲线中的各个曲线数字curve_number和y1：在此示例中，我使用颜色表来表示每个曲线单独的曲线（如果你有太多的曲线，它就没有用完颜色，它是在渐变上），我刚刚改变了y2和y1之间的线型。实际上，以下代码的很大一部分仅用于设置颜色渐变并创建一个准确表示所有这些的图例......绘图本身仅在y2循环中完成

for