标签： python machine-learning nltk multilabel-classification
我有输入
我有一个csv文件，其中包含2000个句子，如下所示：
我想做什么
我想：
A）对每个句子进行分类
我想的一种方法是创建一个字典，我将把每个类别相关的单词 但我不喜欢这种创建字典的想法，而是希望机器来确定/预测自己。
有没有更好的方法来实现这一目标？ 我如何在这里使用机器学习？
您能否建议可以训练的分步处理/代码/ ML算法？ 我有Python语言的经验。