使Python seaborn heatmap更大

Question

我在Python中使用热图来显示我所有参数之间的相关性。然而，参数的数量很大，热图变小，以显示数据。

Heat Map

使用seaborn创建热图：

seaborn.heatmap(df.corr())

我试图通过以下方式扩大规模：

plt.subplots(figsize=(10,10))
seaborn.heatmap(df.corr())

但这不起作用，因为图像只是保持其当前大小。

有人知道另一种方法吗？或者可能是另一种方法来清楚地绘制所有参数之间的相关性？

问候，Ganesh

Answer 1

您应首先使用以下方法创建图形（类似于您尝试的方式）：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10))

然后，将ax作为参数传递给seaborn.heatmap

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10))
seaborn.heatmap(df.corr(), ax=ax)
plt.show()