如何让更大的热图更具可读性

Question

corrmat是具有37列和37行

的相关数据帧

代码：

f, ax = plt.subplots(figsize=(30,25))
sns.heatmap(corrmat,vmax=0.8,square=True)

我无法改变标签的旋转，因此无法创建混乱。用于相关矩阵的变量数量更多。

让我知道如何使下面的热图更具可读性

Heatmap(37*37)

Answer 1

Seaborn建立在matplotlib库的顶部。因此，要旋转标签，您需要访问轴对象并旋转它。

这样的事可能有用：

 for tick in ax.get_xticklabels():
     tick.set_rotation(45)

您可以类似地旋转y轴标签并使用数字校准旋转角度。

Answer 2

如果您还完成了这样的导入matplotlib.pyplot：

import matplotlib.pyplot as plt

创建热图以设置y轴和x轴的标签旋转度后，可以指定以下代码。

plt.yticks(rotation= 0)
plt.xticks(rotation=90)

您可以使用确切的旋转次数，直到您对它的外观感到满意为止。