英特尔TBB建议用户将粒度调整为大约10,000到100,000个处理指令，以实现最高效的并行性。但是，关于什么算作处理指令，没有指导方针。我是否计算总结，均衡，乘法，比较等;如果我这样做，这些操作的权重是多少？是否有任何分析工具按照TBB的含义计算处理指令？
答案 0 :(得分：3)
凯文。正如亚历克斯所说，该指南是近似的，并且还涉及其他问题。例如，如果计算的一部分在锁定下访问数据，那么这可能会占据您的时间。如果每个任务的计算工作存在不平衡，那么调整单位大小就不那么重要了。
我没有找到关于确定分区大小的TBB文档，但是有一个幻灯片集here可以讨论＆＃34;浴缸图＆＃34; （幻灯片7.）它表明了不必为每个任务获得精确的工作量;将有一个适用范围。
TBB调度程序还将尝试通过从其他CPU窃取任务分区来平衡所有处理器的工作，如果可能的话，那么一个不平衡的工作负载并不会完全使您失去能力。
答案 1 :(得分：2)
这是一个非常粗略的建议，可以了解一项计算工作的合理执行时间。这个想法是计算任务不应该太小，任务太大也没有好处。通常，如果将并行算法与默认分区程序（auto_partitioner）一起使用，则无需担心这些规则。
在某些情况下（例如，当您需要使用simple_partitioner时），您可以测量算法的连续时间，并将其倍增到CPU的频率。该值可以让您了解整个问题的“指令”/“时钟滴答”数。因此，您可以将问题分成推荐大小的片段。
至于工具，我想有很多分析工具可以计算特定平台上应用程序的执行时间（或CPU指令）。 （见List of performance analysis tools）。此外，您可以尝试英特尔VTune Amplifier，它可以估算英特尔TBB引入的开销（该工具对基于TBB的应用程序有特殊支持），以了解应用程序是否有效地使用TBB。