Question

对于我的数据类的最终项目，我试图在一个包含900,000多个事务的数据库中在MySQL中创建一个市场购物篮分析（使用Workbench 6.3 CE和Server 5.7）。

这是我为了得到我需要的东西（一些用于以后的查询）的表格草图...

表：

sales

列：

pos_trans_id INT(11) 
basketId VARCHAR(45) 
productNumber VARCHAR(25) 
productDescription VARCHAR(255) 
categoryCode VARCHAR(25) 
categoryDescription VARCHAR(255) 
subcategoryCode VARCHAR(25) 
subcategoryDescription VARCHAR(255) 
quantity INT(11) 
purchaseAmt DECIMAL(12,2) 
dateOfSale INT(11)

这是我一起试图制作我自己的市场购物篮分析版本的查询：

SELECT purchaseone.productNumber, purchaseone.productDescription, purchasetwo.productNumber, purchasetwo.productDescription, purchaseone.basketId
FROM 
    (SELECT DISTINCT productNumber, productDescription, basketId
    FROM sales) AS purchaseone
        JOIN
        (SELECT DISTINCT productNumber, productDescription, basketId
        FROM sales) AS purchasetwo
        ON 
        (
            purchaseone.basketId = purchasetwo.basketId AND
            purchaseone.productNumber != purchasetwo.productNumber AND
            purchaseone.productNumber < purchasetwo.productNumber
            );

问题我遇到的问题是查询将运行数小时，数小时和数小时并最终没有给我任何结果，或者在Workbench中可视化它将花费很长时间它是无用的。

有没有人知道我在这里做错了什么，或者我应该采取什么措施来加快速度？提前谢谢。

*编辑：这是您要求的额外背景。 *

完整raw data file

到目前为止我创建了两个自定义表：

CREATE TABLE `sales` (\n `pos_trans_id` int(11) NOT NULL DEFAULT \'0\', \n `basketId` varchar(45) DEFAULT NULL, \n `productNumber` varchar(25) DEFAULT NULL, \n `productDescription` varchar(255) DEFAULT NULL, \n `categoryCode` varchar(25) DEFAULT NULL, \n `categoryDescription` varchar(255) DEFAULT \'0\', \n `subcategoryCode` varchar(25) DEFAULT NULL, \n `subcategoryDescription` varchar(255) DEFAULT \'0\', \n `quantity` int(11) DEFAULT NULL, \n `purchaseAmt` decimal(12,2) DEFAULT NULL, \n `dateOfSale` int(11) DEFAULT NULL \n) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

CREATE TABLE 'date' (\n `dateKey` int(11) NOT NULL, \n `dayOfTheMonth` int(2) DEFAULT NULL, \n `dayOfTheWeek` int(1) DEFAULT NULL, \n PRIMARY KEY (`dateKey`) \n) \n ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

Answer 1

从您的查询中，您似乎正在尝试制作一个＆＃34;也购买了＆＃34;或＆＃34;与＆＃34;一起购买分析类型。下面的查询应该运行得更快。它消除了查询中的子查询，并简化了任务。

SELECT 
    a.productNumber, 
    a.productDescription, 
    b.productNumber, 
    b.productDescription, 
    a.basketId
FROM `purchaseone` a
LEFT JOIN `purchaseone` b
ON a.basketId = b.basketId AND
    a.productNumber != b.productNumber AND
    a.productNumber < b.productNumber
GROUP BY a.basketId, a.productNumber, b.productNumber

创建MySQL市场购物篮分析

1 个答案: