流派/性别到R中的数字

Question

是否有更有效的方法来创建具有性别的数字列？ Sex列的值为"male"和"female"，没有null值，factor dtype。

train$Sex_num <- as.character(train$Sex)
train$Sex_num[train$Sex=="male"]<-1
train$Sex_num[train$Sex=="female"]<-0
train$Sex_num <- as.numeric(train$Sex_num)
table(train$Sex_num)

修改

高效：减少代码行。

Answer 1

只需删除Sex列并创建一个is_male列。您可以直接将逻辑向量强制转换为数字，而无需单独指定female。

train$is_male <- as.integer(train$Sex == "male")

Answer 2

ifelse效率非常高。尝试

train$Sex_num <- ifelse(train$Sex=="male", 1, 0)

Answer 3

有很多好的＆amp;已经为这个问题提供了有效的答案。但有时我觉得named-vector（带属性的向量）应该被认为是这种情况下的好选择。

sexType <- c(female = 0, male = 1, other = 2)
train$Sex_num <- sexType[train$Sex]

我添加了另一个选项other来展示灵活性，但这不是OP提到的场景。