我正在尝试用python中的递归回溯方法解决骑士游览算法。
解决方案应该是一个包含24个记录步骤的矩阵,但它最多只计算5个步骤。 它不会进入递归if语句。
JUMP_POS = [ (2,1),
(2,-1),
(1,2),
(1,-2),
(-1,2),
(-1,-2),
(-2,1),
(-2,-1)
]
def springen(x, y, nr, matrix):
matrix_len = len(matrix)
matrix[x][y] = nr
if nr == ( (matrix_len*matrix_len) -1 ):
print("good", matrix)
return True
else:
for pos in JUMP_POS:
xNeu = x + pos[0]
yNeu = x + pos[1]
if xNeu >= 0 and xNeu < matrix_len and yNeu >= 0 and yNeu < matrix_len:
if matrix[xNeu][yNeu] == 0: #check, if position is empty
if springen(xNeu, yNeu, nr+1, matrix):
#this section is not passing
return True
matrix[x][y] = 0
return False
matrix = [[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0]]
print(springen(0,0,0,matrix))
答案 0 :(得分:1)
我看到的问题是,当您可能需要yNeu = x + pos[1]
时,请设置yNeu = y + pos[1]
。
另一个潜在的问题是,由于您在第一步使用0
并标记未访问的方块,您可以稍后重新访问起始方块,因此请考虑使用-1
或None
来标记未访问的位置。