Question

如果数据框中没有行，我需要测试一些代码是否有效。在SQL中，您可以使用truncate命令清除表中的所有行。我找到了Pandas web page命令，但无法摆脱最后一行。我这样做了：

df.truncate(after=0, before=0)

..但它离开了第0行。有什么想法吗？

Answer 1

您可以使用df.head(0)

In [3]: df = pd.DataFrame([{'foo': 1, 'bar': 2}, {'foo': 3, 'bar': 4}])

In [4]: df
Out[4]: 
   bar  foo
0    2    1
1    4    3

In [5]: df.head(0)
Out[5]: 
Empty DataFrame
Columns: [bar, foo]
Index: []

Answer 2

按所有索引值使用drop：

df1 = df.drop(df.index)

仅DataFrame只有columns参数的df1 = pd.DataFrame(columns=df.columns)构造函数：

df = pd.DataFrame({'a':list('ab'), 'b':range(2)})

<强>示例：

df1 = df.drop(df.index)
print (df1)
Empty DataFrame
Columns: [a, b]
Index: []

if sha256_crypt.verify(request.form['password'], userdata[2]):

Answer 3

你的truncate在我这边工作

df.truncate(before=-1, after=-1)
Out[835]: 
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []

截断pandas数据帧中的所有行

3 个答案: