Question

我的数据框有＆＃34;是＆＃34;满足条件时，＆＃34;否＆＃34;什么时候不是。现在，我想检索所有包含＆＃34; No＆＃34;在它。

我尝试使用此代码：

 df2 = df[df['Logs'].astype(str).str.contains('No')] 
 df3 = df[df['Jobs'].astype(str).str.contains('No')] 
 df4 = df[df['Performance'].astype(str).str.contains('No')] 
 df5 = df2 | df3 | df4

我收到错误＆＃34;不支持的操作数类型＆＃34;。

例如：

 MachineName    Logs   Jobs   Performance
 121            Yes    No      Yes
 122            Yes    Yes     Yes
 123            Yes    No      No
 125            Yes    Yes     Yes
 126            No     No      No

输出：

 MachineName    Logs   Jobs   Performance
 121            Yes    No      Yes
 123            Yes    No      No
 126            No     No      No

Answer 1

对要成为'No'的所有列执行相等检查，然后使用any获取布尔数组。

condition = (df[['Logs', 'Jobs', 'Performance']] == 'No').any(axis=1)
df2 = df[condition]

结果输出符合预期：

   MachineName Logs Jobs Performance
0          121  Yes   No         Yes
2          123  Yes   No          No
4          126   No   No          No

根据Pandas数据帧中的特定值过滤所有行

1 个答案: