Question

我有一系列黑白图像（不是灰度，黑白; Matlab中的2D矩阵），我需要随机加扰像素。我在Mathworks文件交换中找到了这个包（https://it.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/66472-image-shuffle）;其中一个函数 imScrambleRand 完全符合我的需要，但它适用于RGB图像（3D矩阵）。有没有办法将b＆amp; w图像转换成3D矩阵，以便我可以使用该功能？或者任何人都可以建议任何其他脚本来做我需要的东西？请记住，我不熟悉Matlab，但我会尽我所能。

谢谢。

编辑1：当我导入BW图像时，我得到一个逻辑值的二维矩阵（0 =黑色，1 =白色）。我认为不同的数据格式（逻辑与整数）是在使用RGB图像函数时产生错误的原因。

编辑2：我改编了上述软件包中的演示代码，我使用了@Jonathan的建议将2D矩阵转换为3D矩阵，并添加了一个循环来将逻辑值转换为RGB整数值，然后使用 imScrambleRand 函数。它有效，但我得到的是以下图像：SCRAMBLED IMAGE。这是我开始的BW图片：BW IMAGE。所以我检查了加扰图像，并且FEX文件中的函数实际上在 RGB值中加扰，这意味着我发现了例如RGB 0,255,0的像素。所以我解决了一个问题，但实际上函数中存在一个问题：它不会加扰像素，它会扰乱产生原始图片中不存在的颜色的值。

编辑3：我使用了@nhowe提供的代码，我完全得到了我需要的内容，谢谢！

编辑4：好的，事实证明它不能对像素进行加扰，因为它会使图像过于分散并且与起始图像不同（你不能说？），但我需要加扰像素块，这样你才能真正识别图像，但黑色像素不会太分散。有没有办法使用@nhowe提供的代码？

编辑5：此功能应该可以：https://it.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/56160-hio-been-hb-imagescramble

Answer 1

加扰矩阵M的简单方法：

r = rand(size(M));
[~,ri] = sort(r(:));
M(ri) = M;

Answer 2

从灰度到RGB的最简单的解决方案可能就是：

rgbImage = cat(3, grayImage, grayImage, grayImage);

然后从FEX应用你的函数并提取一个颜色通道，假设FEX函数将产生三个相同的颜色通道。

在Matlab中加扰黑白图像的像素

2 个答案: