解释一个情节

Question

关于用R中的interplot函数创建的情节的解释，我有一个问题。目的是找出参与对个体是否迁移的影响以及个人财富的影响（HH_type ）改变这种效果。

participation是一个连续变量，HH_type对于贫困个体，值为1，中间为2，富人为3。

我估计这个模型：

library(lme4)
Model_int1 <- glmer(migration ~ participation:HH_type + participation + HH_type + sex + age + education + hh_migrated + (1 | country/district),
data = migration_sudden,
family = binomial(link = "logit"))

我得到了消极而重要的互动。

要创建绘图，我使用了interplot函数：

library(interplot)
interplot(m = Model_int1, var1 = "participation", var2 = "HH_type") +
 xlab("Wealth") + 
 ylab("Estimated Coefficient for Participation") + 
 theme_bw() + 
 ggtitle("Estimated Coefficient of Participation on migration by household wealth") +
 theme(plot.title = element_text(face="bold")) +
 geom_hline(yintercept = 0, linetype = "dashed")

我得到了这个情节：

现在，我不确定如何解释这个情节。如果他们有很高的参与机会，那么穷人更有可能移民;这是对的。对于有中等财富的人来说，参与对他们是否移民没有影响，如果他们有很高的参与机会，富人就不太可能移民？

Answer 1

“该函数以双向交互项的形式可视化一个变量的系数变化，该条件的变化取决于另一个包含变量的值。该图还包含这些系数的95％机密间隔的模拟值。”在上述增加财富的图中，参与系数的大小减小。

摘要： 插值图基于双向交互作用项。

有关更多信息和更多示例，请参阅https://cran.r-project.org/web/packages/interplot/vignettes/interplot-vignette.html。