如何将pandas loc indexer转换为字符串？

Question

我有csv数据框，如 -

print(test.loc[1])
outlook         sunny
temperature      mild
humidity       normal
wind             weak
playtennis        yes
Name: 1, dtype: object

我想把它转换成像 -

这样的东西

outlook.sunny.temperature.mild.humidity.normal.wind.weak.playtennis.yes

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

让ser = test.loc[1]。

1. 您可以将此系列转换为包含.to_dict()，
的字典
2. 然后使用.items()，
将字典转换为键/值元组列表
3. 然后将元组合并到一个列表中itertools.chain，最后
4. 使用.join()的句点加入列表项。

Python代码：

from itertools import chain

'.'.join(chain.from_iterable(ser.to_dict().items()))
#'outlook.sunny.temperature.mild.humidity.normal....yes'

Answer 2

这是使用列表推导和-m的一种方式：

str.join

或者，您可以import pandas as pd test = pd.DataFrame([['sunny', 'mild', 'normal', 'weak', 'yes']], columns=['outlook', 'temperature', 'humidity', 'wind', 'playtennis']) res = '.'.join([k+'.'+test[k].iloc[0] for k in test]) print(res) 'outlook.sunny.temperature.mild.humidity.normal.wind.weak.playtennis.yes' 列名称和数据框zip：

values