我有一个数据集，并且缺少值被编码为?。我的问题是如何将缺失值?更改为NaN？所以我可以使用NaN删除任何行。我可以使用.replace()吗？
答案 0 :(得分：2)
使用replace：
df = df.replace('?', np.nan)
答案 1 :(得分：2)
您还可以通过以下方式最初读取数据：
df = pd.read_csv('filename',na_values = '?')
它将自动替换为“？”到NaN
答案 2 :(得分：2)
您也可以这样，
df [df =='？'] = np.nan
答案 3 :(得分：1)
如果要删除包含“？”的行，则无需将'?'更改为'NaN'
df[(df=='?').sum(1)==0]