Question

有没有办法使用标准库进行漂亮优雅的加权改组？有std::discrete_distribution。我想要的是这样的：

std::vector<T> data { N elements };
std::vector<int> weights { N weights };
std::shuffle(std::begin(data), std::end(data), something based on discrete distribution);

Answer 1

如果OP意图是混淆列表 r 的项目

这样，给定一个权重列表 w ，权重 w [i] 的元素 a [i] 应该是第一个随机洗牌 r 的元素，概率 w [i] / sum（w）。

如page所链接的Severin Pappadeux中所述：

加权随机改组与无替换的列表a中的加权随机抽样相同。也就是说，从a中选择概率w [i] / sum（w）元素a [i]。将此元素存储在列表r中。然后，从w中删除元素a [i]和从w中删除w [i]，并选择修改后的列表a的新元素，依此类推，直到a为空。

我不知道标准库中的这种算法，但一个简单的实现可能是：

#include <random>
#include <algorithm>
#include <iterator>

template <class D, class W, class URBG>
void weighted_shuffle
    ( D first, D last
    , W first_weight, W last_weight
    , URBG&& g )
{
    while (first != last and first_weight != last_weight)
    {
        std::discrete_distribution dd(first_weight, last_weight);
        auto i = dd(g);
        if ( i )
        {
            std::iter_swap(first, std::next(first, i));
            std::iter_swap(first_weight, std::next(first_weight, i));
        }
        ++first;
        ++first_weight;
    }
}

直播示例HERE。

C ++。加权std :: shuffle

1 个答案: