我是机器学习的新手。
我正在制作智能手套以使用KNN分类器识别不同的手势。到目前为止,我已成功输入代码,并能够预测我输入的正确手势。
现在,我想使用包pyautogui将手势与一些实际功能连接起来以控制计算机
(即如果分类器将手势预测为手势“A”,我希望它是左击功能。)
但我不太确定这是否可能以及如何做到这一点。 我得到的预测类型是“numpy.ndarray”
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您在KNN输出中获得的每个numpy数组都是唯一的。因此,您可以将所有数组输出映射到某些预定义的值 对于您想要的每个手势定义功能:
if gesture_1==True:
pos=pyautogui.position() # to get the position tuple of the cursor
pyautogui.click(pos[0],pos[1]) #to click at that left-position