使用tensorflow：feed_dict，ValueError：使用序列设置数组元素

Question

for i in range(iter_time):  
    for step in range(len(batch_index)-1):
        _,loss_=sess.run([train_op,loss], feed_dict={X:train_x[batch_index[step]:batch_index[step+1]], Y:train_y[batch_index[step]:batch_index[step+1]]})  
    if i % 100 == 0:
        print('iter:',i,'loss:',loss_) 

其中train_x[batch_index[step]:batch_index[step+1]]是形状为(80, 15, 44)的列表。我试图将train_x转换为np.array，但它仍无效。