Question

我在python中有这段代码

data = np.empty(temp.shape)
maxlat = temp.shape[0]
maxlon = temp.shape[1]
print(maxlat,maxlon)

for i in range(0,maxlat) :
    for j in range(0,maxlon):
        data[i][j] = p_temperature(pr,temp[i][j])

当我在Python 3.5中运行此代码时，我收到此错误

ValueError : setting an array element with a sequence

maxlat的值为181，maxlon的值为360。

temp数组的形状为(181,360)

我也在评论中尝试了这个建议：

for i in range(0,maxlat) :
    for j in range(0,maxlon):
        data[i][j] = temp[i][j]

但我得到同样的错误。

Answer 1

根据您获得的异常，temp似乎可能是包含序列的object数组。您只需使用numpy.empty_like：

即可

data = np.empty_like(temp)  # instead of "data = np.empty(temp.shape)"

这将创建一个具有相同形状和dtype的新空数组 - 类似原始数组。

例如：

import numpy as np

temp = np.empty((181, 360), dtype=object)
for i in range(maxlat) :
    for j in range(maxlon):
        temp[i][j] = [1, 2, 3]

采用新方法可行：

data = np.empty_like(temp)
maxlat = temp.shape[0]
maxlon = temp.shape[1]
print(maxlat, maxlon)

for i in range(maxlat) :
    for j in range(maxlon):
        data[i][j] = temp[i][j]

此temp数组还会在原始代码示例上重现异常：

data = np.empty(temp.shape)  # your approach
maxlat = temp.shape[0]
maxlon = temp.shape[1]
print(maxlat, maxlon)

for i in range(maxlat) :
    for j in range(maxlon):
        data[i][j] = temp[i][j]

抛出异常：

ValueError：使用序列设置数组元素。

ValueError：使用numpy

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