Question

解决方案是：

dfrm1[ dfrm1$Name %in% dfrm2$Name , ]

我之前亲自尝试过这个，但它似乎没有像我一直检查的那样工作

unique(dfrm1$name)

它让我回想起我仍然拥有一千个不同的公司而不是预期的500个。但现在我用了

dfrm1[ dfrm1$Name %in% dfrm2$Name , ]

没有否定，因为我想保留dfrm1 $ Name中包含dfrm2 $ Name的所有行。然后我做了以下。我通过执行

在新对象x中保存了我的代码唯一（dfrm1 $ Name）

x <- unique(dfrm1$Name)

当我这样做时

View(x)

我得到了正确的500个唯一值，即使只是

unique(dfrm1$Name)

在Factor w/ 1000 levels "...."的右上角显示RStudio。

是否有人知道为什么只有View(x)显示正确的值？

Answer 1

您正在处理分类变量，也称为因子。

如果您使用data.frame，as.data.frame，read.table ...而未明确设置stringsAsFactors=FALSE，则会将字符列读入因子。这可以解释为什么你似乎不必处理这种数据类型。

来自factor向量的元素可以使用其levels属性给出的有限数量的值。当您将unique(dfrm1$name)与值一起打印时，会显示这些级别。

当您从factor向量中移除项目时，它会默认保留所有级别，包括那些不再描述向量的任何元素的级别。

另见?droplevels

要将factor转换为character，请使用as.character。

见下面的例子：

x <- factor(c("a","b"),levels = c("a","b","c"))
x # same output for unique(x)
# [1] a b
# Levels: a b c

levels(x)
# [1] "a" "b" "c"

length(x)
# [1] 2

length(levels(x))
# [1] 3

as.character(x)
# [1] "a" "b"

levels(as.character(x))
# NULL

独特之处和保存价值之间的区别

1 个答案: