标签： python scikit-learn statistics regression
我正在使用scikit learn创建回归模型。 现在我想知道如何评估均方误差是合理还是差？ 例如，当我进行交叉验证时，测试数据的列车数据模型的MSE为0.70。分数是合理还是差？ 同样有意义的是计算模型的整个数据的MSE并比较它们并查看分数是否相似？ 这不是编程问题，但我想知道如何评估价值。我不确定我的方式是否正确。
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您应该使用MSE或其他回归性能指标（link）的方法是比较不同的模型（或具有不同超级映射的相同模型）。如果您保持数据集不变，那么它将让您了解哪些模型的性能更好，哪些更差。
让我建议2个基准回归模型，以便始终将您的复杂模型与之比较。如果您无法在测试MSE（或其他）方面击败这些，那么您做错了