Question

我有这本词典：

d = {'val_1': [1,2,3,4,5], 'val_2': 4}

我想从这里创建一个只有一行的pandas DataFrame。

当我这样做时：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(d)
print(df)

我得到5行：

    val_1   val_2
0   1       4
1   2       4
2   3       4
3   4       4
4   5       4

但是，当我将其附加到现有数据框时，我会得到我想要的行为。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(d)
df = df.append(d, ignore_index=True)
print(df)

    val_1           val_2
0   1               4
1   2               4
2   3               4
3   4               4
4   5               4
5   [1, 2, 3, 4, 5] 4

如何从dict创建数据框，并在附加案例中只获取一行？

    val_1             val_2
0   [1, 2, 3, 4, 5]   4

提前感谢所有人的帮助

Answer 1

将值包装在列表中：

pd.DataFrame({k: [v] for k, v in d.items()})
#             val_1   val_2
#0  [1, 2, 3, 4, 5]       4

Answer 2

您可以从pd.Series开始：

pd.Series(d).to_frame().T

             val_1 val_2
0  [1, 2, 3, 4, 5]     4

Answer 3

您可以使用

df=pd.DataFrame(columns=d.keys())
df.append(d, ignore_index=True)
Out[26]: 
             val_1 val_2
0  [1, 2, 3, 4, 5]     4

Answer 4

您可以使用from_dict，但列的顺序是互换的：

In[151]: pd.DataFrame.from_dict(d,orient='index').T
Out[151]: 
  val_2            val_1
0     4  [1, 2, 3, 4, 5]

Pandas - 使用整数数组

4 个答案: