我写了一个似乎运行良好的MPI程序，但我对性能感到疑惑。主线程需要执行10次或更多次MPI_Send，并且工作人员接收数据10次或更多次并发送它。我想知道它是否会给性能带来损失，我是否可以将所有内容转移到单一结构中，或者我可以从中受益于其他技术。
其他一般性问题，一旦mpi程序或多或少地起作用，什么是最好的优化技术。
答案 0 :(得分：2)
通常情况下，发送1条大邮件比发送10条小邮件要快。通过考虑延迟（发送空消息需要多长时间，由于函数调用的开销，网络延迟等而非零）和带宽（多少），可以很好地模拟发送消息的时间成本。在网络通信已经开始的情况下发送额外字节所需的时间更长。通过将消息捆绑到一条消息中，您只会产生一次延迟成本，这通常是一种胜利（尽管总是可以提出不是这样的情况）。了解任何特定代码的最佳方法就是尝试。请注意，MPI数据类型允许您以非常强大的方式在内存中描述数据布局，以便您可以将其几乎直接从内存中传输到网络，而无需将中间副本放入某个缓冲区（所谓的“编组”）数据）。
关于MPI的更一般的优化问题 - 我们不知道更多，我们所能做的就是给你一些通用的建议，以便不是非常有用。尽量减少需要完成的通信量;尽可能使用内置的MPI工具（集体等）而不是实现自己的工具。
答案 1 :(得分：0)
完全理解MPI应用程序性能的一种方法是在SimGrid平台模拟器中运行它。提供的工具和模型足以获得中端应用程序的实时时序预测（例如，几十万行C或Fortran），它可以与适应的可视化工具相关联，可以帮助您完全了解正在发生的事情在您的应用程序中，以及您必须考虑的实际性能权衡。
有关演示，请参阅此截屏视频：https://www.youtube.com/watch?v=NOxFOR_t3xI