来自NLTK的WordNet中part_meronyms和member_meronyms之间的区别是什么?

时间:2018-05-04 18:26:02

标签: nlp nltk wordnet synset

我一直在使用NLTK WordNet软件包,但对于Synsets的不同方法感到很困惑。

我理解meronym / holonyms和hypernym / hyponyms的含义。 但在NLTK WordNet中,有part_meronymsmember_meronyms,以及instance_hypernymshypernyms

似乎part_meronyms返回了Synset的缩写,hypernyms是要使用的方法。但是有什么区别? NLTK网站似乎也没有文档。

1 个答案:

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一个缩写是一个较大整体的某个组成部分,可以代表整个语义。由于这是一个巨大的关系,nltk将meronym类别划分为部分代表整体(part_meronyms())和实体代表整体(substance_meronyms())。

tree = wn.synset('tree.n.01')

tree.part_meronyms()
>>>[Synset('burl.n.02'), Synset('crown.n.07'), Synset('limb.n.02'), Synset('stump.n.01'), Synset('trunk.n.01')]


tree.substance_meronyms()
>>>[Synset('heartwood.n.01'), Synset('sapwood.n.01')]

Hypernyms与meronyms断言无关。给定的Synset的hypernym列表包含比单词树中的目标Synset低一个深度级别的所有Synset。

wordnet.synsets("placental")[0].hypernyms()
>>> [Synset('mammal.n.01')]

从这里采取的名词示例:

  

https://medium.com/parrot-prediction/dive-into-wordnet-with-nltk-b313c480e788