Question

我是NLP和NLTK的完全初学者。

我无法理解wordnet 中的lemmas和synsets之间的确切 差异，因为两者产生的输出几乎相同。例如，对于单词cake，它会产生这个输出。

lemmas : [Lemma('cake.n.01.cake'), Lemma('patty.n.01.cake'), Lemma('cake.n.03.cake'), Lemma('coat.v.03.cake')] synsets : [Synset('cake.n.01'), Synset('patty.n.01'), Synset('cake.n.03'), Synset('coat.v.03')]

请帮助我理解这个概念。

谢谢。

Answer 1

这些术语基于一般意义上的词语＆＃34;引理＆＃34;和＆＃34;同义词＆＃34;。

引理是wordnet在字典中的条目版本：规范形式的单词，具有单一含义。例如，如果你想查找＆＃34;银行＆＃34;在字典中，规范形式将是＆＃34; bank＆＃34;对于名词而言，将会有单独的引理，即金融机构＆＃34;和＃34;河的一侧＆＃34;，一个单独的动词＆＃34;银行（上）＆＃34;等。

术语 synset 代表＆＃34;同义词集＆＃34;。一组同义词是具有相似含义的一组词，例如， ship，skiff，canoe，kayak 可能都是 boat 的同义词。在nltk中，SAMEORIGIN实际上是一组具有相关含义的 lemmas 。以你的例子（synset和wn.synsets("cake")的结果）为例，我们也可以写：

wn.lemmas("cake")

这些是为＃34; cake＆＃34;提供第一个synset的lemmas。

Wordnet提供了许多方法，可以让您探索诸如上位词/下位词，使用域等关系。有关更多信息，请直接查看Wordnet文档; nltk只为它提供了一个接口。这是Wordnet glossary。

Answer 2

Synsets表示特定单词的不同感官集。而lemmas在每种意义上都是同义词。

import nltk
from nltk.corpus import wordnet as wn
cake_synsets = wn.synsets("cake")
for sense in cake_synsets:
    lemmas = [l.name() for l in sense.lemmas()]
    print("Lemmas for sense : " + sense.name() + "(" +sense.definition() + ") - " + str(lemmas))

输出：

Lemmas for sense : cake.n.01(a block of solid substance (such as soap or wax)) - ['cake', 'bar']
Lemmas for sense : patty.n.01(small flat mass of chopped food) - ['patty', 'cake']
Lemmas for sense : cake.n.03(baked goods made from or based on a mixture of flour, sugar, eggs, and fat) - ['cake']
Lemmas for sense : coat.v.03(form a coat over) - ['coat', 'cake']

http://justanoderbit.blogspot.in/2017/10/synset-vs-lemma.html

wordnet中引理和synset之间的联系或区别是什么？

2 个答案: