带有每个点的颜色编码值的散点图（如colormesh）

Question

我有两个（非线性）键索引的数据。 我正在尝试使用一个轴上的每个键创建数据的散点，并使用一个颜色条来表示我的数据值。

colormesh的问题是我的数据看起来像是假设4点，（1,10,1st值），（1,20,2nd值），（2,13,3rd值）和（2） ，第14,4个值），所以我不能独立地变化每个键。此外，有些区域没有数据应保持白色。

我是matplotlib的新手，我还没有找到任何似乎能够做到这一点的功能。

我假设通过固定一些数值范围手动创建色阶，然后做一个散点图可以工作，但它似乎不优雅和不精确。

这个问题的最佳方法是什么，或者我错过的库中是否有相关的matplotlib函数/选项？

Answer 1

为简单起见，我假设您可以获取第一个密钥的列表或数组，并将其称为x，第二个密钥并将其称为y，并将其称为value并将其调用{ {1}}。

假设这样，您可以结合使用seaborn和matplotlib来实现您所寻找的目标：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

x, y, value = np.random.rand(3, 50)
color_map = sns.dark_palette((0.5, 0.75, 0.9), as_cmap=True)

plot_handle, axis = plt.subplots()
scatter_points = axis.scatter(x, y, c=value, cmap=color_map)
plot_handle.colorbar(scatter_points)

# possibly need plt.show() if using interactively
# or else use matplotlib save figure options.

这会产生以下示例图：

您可以查看sns.palettes中提供的各种颜色地图选项（允许as_cmap最简单的颜色地图选项），包括一些不需要配置的颜色地图选项颜色范围，如sns.cubehelix_palette。