Keras中的2D局部最大搜索和求和层

时间:2018-05-03 14:24:15

标签: image-processing neural-network keras conv-neural-network keras-layer

我需要Keras中的一个(不可训练的)图层,它对2-dim输入进行局部最大搜索,并在该最大值附近的某个环境中汇总所有条目。图层的输入形状类似于(无,1,24,16)。

为了更清楚,让我们看一下输入的样子:

Input image example

该层的所需输出应为:

Desired output example

因此它应找到每个局部最大值,然后将(最多)8个相邻像素中的所有条目总和到该最大值。

这是一个高能物理相关的问题,所以我认为对这些“图像”的解释不应该太重要。

如何使用Keras图层实现这一目标?

有什么建议吗?谢谢!

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