标签: image-processing neural-network keras conv-neural-network keras-layer
我需要Keras中的一个(不可训练的)图层,它对2-dim输入进行局部最大搜索,并在该最大值附近的某个环境中汇总所有条目。图层的输入形状类似于(无,1,24,16)。
为了更清楚,让我们看一下输入的样子:
该层的所需输出应为:
因此它应找到每个局部最大值,然后将(最多)8个相邻像素中的所有条目总和到该最大值。
这是一个高能物理相关的问题,所以我认为对这些“图像”的解释不应该太重要。
如何使用Keras图层实现这一目标?
有什么建议吗?谢谢!