当我在本地测试时,一切似乎都能正常工作。当我远程提交作业时:
gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \
--job-dir gs://$BUCKET_NAME/$JOB_NAME \
--runtime-version 1.7 \
在我的代码中,我使用numpy的唯一地方是加载我的文件 - data.npz
使用:
train_file = gs://path_to_data.npz
f = BytesIO(file_io.read_file_to_string(train_file, binary_mode=True))
data = np.load(f)
要创建.npz,我使用的是google-datalab
numpy v 1.14,而CloudML的1.7运行时有1.13.3,但我怀疑这是原因。我的本地机器也有1.13.3,似乎没有显示错误。
工作仍然成功完成,我只想摆脱这些警告/错误。
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我们已经了解这些警告消息,并正在努力在运行时版本1.8中解决它们,我们希望很快就会发布它。