我正在构建一个需要处理嵌套地理数据的Web应用程序,以便在树视图中显示,但也可以搜索。原始数据看起来像这样:
id:1, name:UK
id:2: name: South-East, parentId: 1
id:3: name: South-West, parentId:1
id:4: name: Berkshire, parentId: 2
id:5: name: Reading, parentId: 4
我希望它看起来像这样:
id:1: name UK, children[
{id: 2, name: South-East, children:[
{id:4: name: Berkshire, children: [
{id:5: name: Reading}
]
},
{id:3: name: South-West}
]
这样每个地理位置都有一个“children”数组属性,它包含所有子区域,每个子区域都有另一个“子”数组属性,依此类推。拥有“父”属性可能也是有意义的,因此我可以从任何子项导航到其父项。
我还需要能够搜索列表 - 搜索树的每个分支可能需要一些时间,所以也许我还需要将列表保持为平面格式。
我知道我可以在JavaScript中执行此操作(可能使用jLinq进行过滤,分组和排序),但我不知道它会有多快。有没有人已经在JavaScript中找到了这个或知道解决这个问题的任何通用算法/模式?
答案 0 :(得分:1)
将平面阵列变成树并且很快就完成并不困难,我认为最慢的一点就是将数据结构定义到页面上(因此,为什么懒加载成功! )。通过使数据结构定义更小,这可以得到帮助。
在Javascript中,我这样做了:
//Make the data definition as small as possible..
//each entry is [ name, parent_pos_in_array]..
//note: requires that a parent node appears before a child node..
var data = [
["UK", -1], //root..
["South-East", 0],
["South-West", 0],
["Berkshire", 1],
["Reading", 3]
//...etc...
];
//Turns given flat arr into a tree and returns root..
//(Assumes that no child is declared before parent)
function makeTree(arr){
//Array with all the children elements set correctly..
var treeArr = new Array(arr.length);
for(var i = 0, len = arr.length; i < len; i++){
var arrI = arr[i];
var newNode = treeArr[i] = {
name: arrI[0],
children: []
};
var parentI = arrI[1];
if(parentI > -1){ //i.e. not the root..
treeArr[parentI].children.push(newNode);
}
}
return treeArr[0]; //return the root..
}
var root = makeTree(data);
要在更大的列表中测试速度,您可以运行:
var data = [['root', -1]];
for(var i = 1; i < 100000; i++){
var parentI = Math.floor(Math.random()*(i-1));
data.push(['a_name', parentI]);
}
var start = new Date().getTime();
var tree = makeTree(data);
var end = new Date().getTime();
console.log('Took: ' + (end-start) + 'ms.');
在阵列中有100000个元素,它需要&lt;在我的旧桌面上200ms。不确定哪种表现是可以接受的!
答案 1 :(得分:0)
如果你有一个简单的id&amp; parent-id objects数组在关卡中没有其他线索,生成嵌套表单是一项艰巨的任务。我会假设递归方法在长列表中不实用。到目前为止,我能想出的最好的方法是以一种所有孩子都追随父母的方式对阵列进行排序。父母和孩子,甚至根本物都可以混合,但孩子必须跟在父母之后。假设对象结构类似于var data = [{id: KL442, pid: HN296}, {id: ST113, pid: HN296}, {id: HN296, pid: "root"},...]
然而排序是工作的第一阶段。在排序时,我们可以生成一个LUT(查找表),几乎可以免费访问父母。在外部循环的出口处,只有一条指令lut[a[i].id]=i;
就足够了。这使得在嵌套阶段的工作非常快。这是排序和LUT准备阶段。
function sort(a){
var len = a.length,
fix = -1;
for (var i = 0; i < len; i++ ){
while(!!~(fix = a.findIndex(e => a[i].pid == e.id)) && fix > i) [a[i],a[fix]] = [a[fix],a[i]];
lut[a[i].id]=i;
}
return a;
}
一旦你对它进行了排序而不是反向迭代,你就必须做的就是获得嵌套结构。因此,您现在已经对数据数组进行了排序并准备了LUT,那么这就是嵌套代码。
for (var i = sorted.length-1; i>=0; i--)
sorted[i].pid != "root" && (!! sorted[lut[sorted[i].pid]].children
&& sorted[lut[sorted[i].pid]].children.push(sorted.splice(i,1)[0])
|| (sorted[lut[sorted[i].pid]].children = [sorted.splice(i,1)[0]]));
对于工作样本,您可以查看a previous answer of mine。
答案 2 :(得分:0)