我有一个层次结构中的项目列表,我正在尝试将此列表解析为实际的对象层次结构。我正在使用modified pre-order tree traversal来存储/遍历此列表,因此我所拥有的是树的一个子集,包括所有子节点,按其“左”值排序。
例如,给定树:
我得到了清单:
(这是修改后的预订树设置的“左”值的顺序。)
我想要做的是将其解析为包含树的实际结构的对象,例如:
Class TreeObject {
String Name;
Guid ID;
Guid ParentID;
List<TreeObject> Children;
}
平面列表作为TreeObjects列表返回 - 每个TreeObject都具有ID,ParentID,Left和Right属性。我正在寻找的是一个功能:
List<TreeObject> FlatToHeirarchy(List<TreeObject> list);
获取平面列表,并返回嵌套列表。
换句话说:
List<TreeObject> flatSet = LoadTreeObjectsFromDatabase();
// flatSet.count == 7; flatSet(0).Children == null
List<TreeObject> nestedSet = FlatToHeirarchy(flatSet);
// nestedSet.count == 3; nestedSet(0).Children.count == 2
我不知道如何做到这一点 - 跟踪父母,并能够处理更大的跳跃(例如,项目A.2.2 - &gt;项目B)。
编辑:我在这里寻找一个非暴力解决方案(例如,不要多次循环,将项目移动到子节点,直到只剩下顶级父级)。我猜测有一种优雅的方法可以循环一次,只需根据需要放置项目。
请记住,它们总是处于层级顺序(因为我正在使用MPTT),因此给定项目将始终是前一项目的子项或兄弟项目,或者至少与前一项目共享父项。它永远不会来到树的其他地方。
答案 0 :(得分:26)
这是我最后写的功能。我正在使用MPTT来存储对象,因此列表按照“左”值的顺序排列,这基本上意味着父对象始终位于列表中的任何给定项之前。换句话说,item.ParentID引用的项始终已添加(顶级或根节点除外)。
public class TreeObject
{
public int Id { get; set; }
public int ParentId { get; set; }
public string Name { get; set; }
public IList<TreeObject> Children { get; set; } = new List<TreeObject>();
}
public IEnumerable<TreeObject> FlatToHierarchy(List<TreeObject> list)
{
// hashtable lookup that allows us to grab references to containers based on id
var lookup = new Dictionary<int, TreeObject>();
// actual nested collection to return
var nested = new List<TreeObject>();
foreach (TreeObject item in list)
{
if (lookup.ContainsKey(item.ParentId))
{
// add to the parent's child list
lookup[item.ParentId].Children.Add(item);
}
else
{
// no parent added yet (or this is the first time)
nested.Add(item);
}
lookup.Add(item.Id, item);
}
return nested;
}
和一个简单的测试(在LinqPad中有效):
void Main()
{
var list = new List<TreeObject>() {
new TreeObject() { Id = 1, ParentId = 0, Name = "A" },
new TreeObject() { Id = 2, ParentId = 1, Name = "A.1" },
new TreeObject() { Id = 3, ParentId = 1, Name = "A.2" },
new TreeObject() { Id = 4, ParentId = 3, Name = "A.2.i" },
new TreeObject() { Id = 5, ParentId = 3, Name = "A.2.ii" }
};
FlatToHierarchy(list).Dump();
}
结果:
由于我在5年后更新了这里,这里是一个递归的LINQ版本:
public IList<TreeObject> FlatToHierarchy(IEnumerable<TreeObject> list, int parentId = 0) {
return (from i in list
where i.ParentId == parentId
select new TreeObject {
Id = i.Id,
ParentId = i.ParentId,
Name = i.Name,
Children = FlatToHierarchy(list, i.Id)
}).ToList();
}
答案 1 :(得分:3)
我假设您已经知道所有项目的父级。
您需要做的就是遍历列表中的所有项目,并将当前项目添加到其父项的子项列表中。只保留没有父项的项目在目标嵌套列表中。
这是一些伪代码:
foreach Item item in flatlist
if item.Parent != null
Add item to item.Parent.ChildrenList
Remove item from flatlist
end if
end for
至于获取父母,从我在您的示例中看到的内容,您可能需要解析名称并在列表中前进时构建堆栈。
这个问题看起来很难,但事实并非如此。很多人从错误的角度看待这个问题;你不能试图填充每个子列表,而是从平面列表中删除子项,然后变得容易。
答案 2 :(得分:1)
正常编译的替代版本,我不确定上面的代码是否有问题。
private List<Page> FlatToHierarchy(List<Page> list) {
// hashtable lookup that allows us to grab references to the parent containers, based on id
Dictionary<int, Page> lookup = new Dictionary<int, Page>();
// actual nested collection to return
List<Page> nested = new List<Page>();
foreach(Page item in list) {
if (lookup.ContainsKey(item.parentId)) {
// add to the parent's child list
lookup[item.parentId].children.Add(item); //add item to parent's childs list
lookup.Add(item.pageId, item); //add reference to page in lookup table
} else {
// no parent added yet (or this is the first time)
nested.Add(item); //add item directly to nested list
lookup.Add(item.pageId, item); //add reference to page in lookup table
}
}
return nested;
}
答案 3 :(得分:0)
这是一个例子,希望这有帮助
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
TreeObject a = new TreeObject() { Name = "Item A" };
a.Children.Add( new TreeObject() { Name = "Item A.1" });
a.Children.Add( new TreeObject() { Name = "Item A.2" });
TreeObject b = new TreeObject() { Name = "Item B" };
b.Children.Add(new TreeObject() { Name = "Item B.1" });
b.Children.Add(new TreeObject() { Name = "Item B.2" });
TreeObject c = new TreeObject() { Name = "Item C" };
List<TreeObject> nodes = new List<TreeObject>(new[] { a, b, c });
string list = BuildList(nodes);
Console.WriteLine(list); // Item A,Item A.1,Item A.2,Item B,Item B.1,Item B.2,Item C
List<TreeObject> newlist = new List<TreeObject>();
TreeObject temp = null;
foreach (string s in list.Split(','))
{
if (temp == null || !s.Contains(temp.Name) || temp.Name.Length != s.Length)
{
temp = new TreeObject() { Name = s };
newlist.Add(temp);
}
else
{
temp.Children.Add(new TreeObject() { Name = s });
}
}
Console.WriteLine(BuildList(newlist)); // Item A,Item A.1,Item A.2,Item B,Item B.1,Item B.2,Item C
}
static string BuildList(List<TreeObject> nodes)
{
StringBuilder output = new StringBuilder();
BuildList(output, nodes);
return output.Remove(output.Length - 1, 1).ToString();
}
static void BuildList(StringBuilder output, List<TreeObject> nodes)
{
foreach (var node in nodes)
{
output.AppendFormat("{0},", node.Name);
BuildList(output, node.Children);
}
}
}
public class TreeObject
{
private List<TreeObject> _children = new List<TreeObject>();
public string Name { get; set; }
public Guid Id { get; set; }
public List<TreeObject> Children { get { return _children; } }
}
}
答案 4 :(得分:0)
更正 gregmac
给出的示例IList<TreeObject> FlatToHierarchy(IQueryable<lcc_classe> list, int? parentId)
{
var q = (from i in list
where i.parent_id == parentId
select new
{
id = i.id,
parent_id = i.parent_id,
kks = i.kks,
nome = i.nome
}).ToList();
return q.Select(x => new TreeObject
{
children = FlatToHierarchy(list, x.id)
}).ToList();
}
答案 5 :(得分:0)
您应该使用诸如嵌套集之类的数据库存储架构