如何面对齐和裁剪？

Question

通常我会识别带有dlib的面部，并使用代码裁剪面部：

创建面部检测器

face_detector = dlib.get_frontal_face_detector（）

运行检测器并获取图像上面部的边界框。

detected_faces = face_detector（image，1） face_frames = [（x.left（），x.top（），x.right（），x.bottom（））for x in detected_faces]

返回face_frames

似乎只是用dlib识别脸部，但如何在图片中对齐脸部？

我在https://github.com/deepfakes/faceswap中看到了代码，需要复杂的计算。

那么如何使用简单的方法对脸部进行分类并进行裁剪？

Answer 1

据Davis在文档中报道here，您可以使用get_face_chip - 如果您需要单个芯片 - 或get_face_chips - 多个芯片。更多信息here和here。

示例1：

images = dlib.get_face_chips(img, faces, size=320)

img是rgb图像，faces是full_object_detections（）。

示例2：

image = dlib.get_face_chip(img, faces[0])

img是rgb图像，faces [0]是第一个用shape_predictor获取的图像。