C# - 检测面部和裁剪图像

时间:2011-09-10 00:12:17

标签: c# image-processing face-detection

我在C#中写了一个HttpHandler,它提供了调整大小的图像,等等等等......没有麻烦,我们有数百万个处理程序可供参考。

问题是我的用户照片采用“传统”尺寸,如4:3和16:9。但是这个处理程序需要以照片ID大小(4厘米乘3厘米)提供图片,显然需要围绕用户脸部进行裁剪。面部位置变化很大(并不总是在图片中心)。

那么,我可以用什么样的算法来检测脸部中心,然后围绕这一点裁剪图像呢?

4 个答案:

答案 0 :(得分:8)

您可以在EmguCV中使用HaarCascade类(OpenCV的DotNet端口)http://www.emgu.com/wiki/index.php/Face_detection

  

注意为了运行这个例子:

     
      
  • 创建Windows表单应用程序
  •   
  • 添加PictureBox和计时器(并启用它) - 在x86系统上运行它
  •   
  • 确保您在执行代码的文件夹中具有OpenCV相关dll(包含在Emgu CV下载中)。
  •   
  • 调整路径以找到Haarcascade xml(代码的最后一行)
  •   
using System;
using System.Windows.Forms;
using System.Drawing;
using Emgu.CV;
using Emgu.Util;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.CvEnum;

namespace opencvtut
{
    public partial class Form1 : Form
    {
                private Capture cap;
                private HaarCascade haar;

        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
        {
                using (Image<Bgr, byte> nextFrame = cap.QueryFrame())
                {
                        if (nextFrame != null)
                        {
                                // there's only one channel (greyscale), hence the zero index
                                //var faces = nextFrame.DetectHaarCascade(haar)[0];
                                Image<Gray, byte> grayframe = nextFrame.Convert<Gray, byte>();
                                var faces =
                                        grayframe.DetectHaarCascade(
                                                haar, 1.4, 4,
                                                HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
                                                new Size(nextFrame.Width/8, nextFrame.Height/8)
                                                )[0];

                                foreach (var face in faces)
                                {
                                        nextFrame.Draw(face.rect, new Bgr(0,double.MaxValue,0), 3);
                                }
                                pictureBox1.Image = nextFrame.ToBitmap();
                        }
                }
        }

        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            // passing 0 gets zeroth webcam
                        cap = new Capture(0);
            // adjust path to find your xml
                        haar = new HaarCascade(
                "..\\..\\..\\..\\lib\\haarcascade_frontalface_alt2.xml");
        }
    }
}

以下是我写的http://www.overroot.com/blog/wp-content/uploads/2011/03/FaceRecognition.zip

示例

答案 1 :(得分:1)

有一个example on CodeProject,似乎是一个非常好的起点。

答案 2 :(得分:1)

您可以在http://deteksiwajah.blogspot.com/查看面部检测和裁剪软件的示例。它是开源的并使用OpenCV库。

答案 3 :(得分:1)

如果您正在寻找裁剪图像,可以使用名为Face API的Microsoft认知服务来分隔照片上所有人的面部,它会为您提供一个JSON,其中包含返回Rectangle结构的元素,然后你可以根据需要裁剪和调整图像大小。

您可以在此处查看有关它的更多信息:FaceAPI