作为我之前问题here的后续内容，我仍然尝试：
scipy.optimize）setup.py scipy/optimize自动设置
为了简单起见，让我们假设我们得到以下（愚蠢和）简单的C ++ - 代码：
extern "C" void hallo()
{
int a = 0;
}
我们使用extern关键字来处理名称修改。
我们在scipy.optimize中引入新文件和文件夹：
scipy/optimize/__init__py
scipy/optimize/lbfgsb/...
scipy/optimize/lbfgsb.py
...
scipy/optimize/_mylib/README.md # new
scipy/optimize/_mylib/LICENSE # new
scipy/optimize/_mylib/src/debug.cpp # new
scipy/optimize/mylib.py # new
我们在scipy/optimize/setup.py中准备模块设置：
from __future__ import division, print_function, absolute_import
from os.path import join
from scipy._build_utils import numpy_nodepr_api
def configuration(parent_package='',top_path=None):
from numpy.distutils.misc_util import Configuration
from numpy.distutils.system_info import get_info
config = Configuration('optimize',parent_package, top_path)
# MODIFICATION START
# OTHER EXTENSIONS OMITTED
# INSPIRED BY scipy.spatial: ckdtree/src & setup.py
mylib_src = ['debug.cpp']
mylib_src = [join('_mylib', 'src', x) for x in mylib_src]
mylib_headers = []
mylib_headers = [join('_mylib', 'src', x) for x in mylib_headers]
mylib_dep = mylib_headers + mylib_src
config.add_extension('_mylib',
sources=mylib_src,
depends=mylib_dep,
include_dirs=[join('_mylib', 'src')])
# MODIFICATION END
return config
if __name__ == '__main__':
from numpy.distutils.core import setup
setup(**configuration(top_path='').todict())
现在安装scipy（来自base-dir）：
python3 setup.py build_ext --inplace
有效，我们会在scipy/optimize/中看到这些共享库：
_lbfgsb.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so
...
_mylib.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so
正如在另一个question中看到的那样，我们可以获取lib（我们在scipy/optimize/mylib.py中）并获得我们想要使用的函数：
import scipy as scp
import numpy.ctypeslib as ctl
lib = ctl.load_library('_mylib', scp.optimize.__file__)
myfunc = lib.hallo
现在问题出现了：这失败了：
AttributeError: /.../_mylib.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: hallo
每手尝试：
import ctypes
lib = ctypes.CDLL('full path to above so')
myfun = lib.hallo
也失败了。
但是，检查（在我的Linux操作系统上）：nm --defined-only _mylib.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so输出：
...
...
0000000000000530 t hallo
...
应该没问题。 （免责声明：我完全错过任何有关C ++链接的知识）。 编辑：也许不行。请参阅后面关于t vs. T的观察！
转到scipy/optimize/_mylib/src：
g++ -shared -fPIC debug.cpp -o mylib.so
后跟nm --defined-only mylib.so显示相同的功能，但有些t变为T。
...
...
0000000000000600 T hallo
...
可能这就是原因，并且存在一些相关的一般性问题here。
如上所述，这有效：
# in src
import numpy.ctypeslib as ctl
lib = ctl.load_library('mylib.so', '.')
lib.hallo
# < FuncPtr object at 0x....
但是在setup.py或我的来源需要做些什么才能使其发挥作用？
在运行scipy-install期间，输出如下所示：
building 'scipy.optimize._mylib' extension
compiling C++ sources
C compiler: x86_64-linux-gnu-g++ -pthread -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -g -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -Wdate-time -D_FORTIFY_SOURCE=2 -fPIC
creating build/temp.linux-x86_64-3.5/scipy/optimize/_mylib
creating build/temp.linux-x86_64-3.5/scipy/optimize/_mylib/src
compile options: '-Iscipy/optimize/_mylib/src -I/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy-1.15.0.dev0+e4d678a-py3.5-linux-x86_64.egg/numpy/core/include -I/usr/include/python3.5m -c'
x86_64-linux-gnu-g++: scipy/optimize/_mylib/src/debug.cpp
scipy/optimize/_mylib/src/debug.cpp: In function ‘void hallo()’:
scipy/optimize/_mylib/src/debug.cpp:3:9: warning: unused variable ‘a’ [-Wunused-variable]
int a = 0;
^
x86_64-linux-gnu-g++ -pthread -shared -Wl,-O1 -Wl,-Bsymbolic-functions -Wl,-Bsymbolic-functions -Wl,-z,relro -Wl,-Bsymbolic-functions -Wl,-z,relro -g -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -Wdate-time -D_FORTIFY_SOURCE=2 build/temp.linux-x86_64-3.5/scipy/optimize/_mylib/src/debug.o -Lbuild/temp.linux-x86_64-3.5 -o scipy/optimize/_mylib.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so -Wl,--version-script=build/temp.linux-x86_64-3.5/link-version-scipy.optimize._mylib.map