我想构建一个可以在300x300图像中加点的神经网络。我知道图像应该在哪里。我应该在哪里找到这种类型的缩放流程教程,因为我看到的只是图像分类器?这听起来很简单但我无法找到任何教程。我知道这一点应该在哪里,我想训练神经网络在300x300黑白图像中输出相同的点位置。
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这实际上比分类更容易,因为你有一个连续的错误函数。
最大的问题似乎是你不了解基本面。通过定义其形状,随机初始化它,计算给定输入的结果(正向传递),计算实际和期望输出(误差)之间的差异,然后反向传播该误差(反向传递)来训练神经网络。
在您的情况下,输出是X-Y对,因此有两个输出节点。误差只是你的点和预测点之间的dX,dY差异。