如何使用scikit-image使用最近邻插值调整标注蒙版的大小

Question

我想专门用最近邻插值调整标注的分割蒙版的大小。

scikit-image有两个相关功能：resize和rescale

但这些功能都不允许您指定插值方法。

在调整分段掩码的大小时，使用“最近邻居”插值非常重要。

有没有人知道如何使用scikit-image或scipy或甚至其他一些可以轻松安装的软件包。我知道如何在opencv中执行此操作，但不能在所有平台上安装pip。

Answer 1

事实证明我正确阅读了文档，skimage.transform.resize和skimage.transform.rescale都有一个order参数，可用于指定插值。

订单在0-5范围内，具有以下语义： 0：最近邻居 1：双线性（默认） 2：双二次方 3：双立方 4：双四分位数 5：Bi-quintic

Answer 2

opencv 也可以。例如，将图像大小调整为 30x30 的高度、重量。

import cv2
img = cv2.imread('my_image.png')
img = cv2.resize(img,(30,30),interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

其他插值方法有 INTER_LINEAR、INTER_AREA、INTER_CUBIC、INTER_LANCZOS4。 查看详情：https://pythonexamples.org/python-opencv-cv2-resize-image/