dstream解析JSON并保存到textFile:SparkStreaming

时间:2018-05-02 08:21:42

标签: apache-spark apache-kafka spark-streaming

我有一个Kakfa主题,其中数据以JSON格式存储。我写了一个火花流代码,我想只将Kafka主题中的值保存到HDFS文件中。

这就是我的kafka主题中的数据的样子:

{"group_city":"\"Washington\"","group_country":"\"us\"","event_name":"\"Outdoor Afro Goes Ziplining\""}

下面是我写的代码。当我打印它时,我得到解析的JSON,但是当我尝试将值保存到文本文件时出现问题。

val dstream = KafkaUtils.createDirectStream[String, String](ssc,preferredHosts,ConsumerStrategies.Subscribe[String, String](topics, kafkaParams))

//___PRINTING RECORDS________
val output= dstream.foreachRDD { rdd =>
  rdd.foreach { record =>
    val values = record.value()
    val tweet = scala.util.parsing.json.JSON.parseFull(values)
    val map:Map[String,String] = tweet.get.asInstanceOf[Map[String, String]]
    map.foreach(p => println(p._2))
  }
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以使用saveAsTextFile保存rdd,但由于您只想保存值,您可以将其转换为数据帧并写为csv

dstream.foreachRDD(rawRDD => {

  // get the data 
  val rdd = rawRDD.map(_._2)

  rdd.saveAsTextFile("file path")

  //      or read the json String to dataframe and write as a csv

  spark.read.json(rdd).write.mode(SaveMode.Append).csv("path for output")
})

希望这有帮助!