Python Pandas Dataframe使用列和更改分类数据

时间:2018-05-01 19:53:13

标签: python pandas dataframe categorical-data

我正在尝试完成以下任务:

1)创建一个条形图,显示按危害程度分组的平均扬声器数量(使用数字轴的对数刻度)。

2)按危害程度对数据进行分组,并计算和打印每种危害程度的发言人数量的描述性统计数据

基本上,我有一个我正在处理的数据框,扬声器数量,危害程度和发言人数是我数据框中的列。我有以下代码,以使濒危程度列成为分类

df.Categorical(['Degree of endangerment'], categories = ("Vulnerable", "Definitely endangered", "Severely endangered", "Critically endangered", "Extinct")

首先,如何创建一个条形图,该条形图获取列的均值(avg)数据并将其引用到分类列对象?我的数据中没有NAN类型。

其次,如何根据分类变量/列精确修改我的数据帧?

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