我有一个包含分类和数字列混合的pandas数据框。默认情况下，df.describe()仅返回数字数据的摘要（描述包含count，mean，std，min，quantiles的列，max）
当迭代df中的所有列并将它们单独描述为[df[c].describe() for c in df.columns]时，将根据特定列dtype返回描述;即int和float的数字摘要以及object
是否有人知道使用count，unique，top，freq将所有列描述为分类的简洁方法？
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答案的简短版本：
df.describe(include = 'object')