重复使用多个会话保存的张量流图

Question

我正在努力做到这一点：

graph = tf.get_default_graph()
with graph.as_default():
    with tf.Session() as load_sess:
        resSaver = tf.train.import_meta_graph(lastModel)
        resSaver.restore(load_sess, checkpoint_file)
        x = graph.get_operation_by_name("output/x").outputs[0]
        [...]

with tf.Session() as run_sess:
    sess_run.run(x, feed_dict={...})

我得到的错误是：

Attempting to use uninitialized value encoder/enc_b_4

并使用：

print(sess_run.run(tf.report_uninitialized_variables()))

我可以看到所有变量都没有初始化。如果我运行tf.global_variables_initializer（），错误就会消失，但看起来所有的训练都已消失。

我尝试在这样的块中创建新会话：

with graph.as_default():
   with tf.Session(graph=graph) as sess_run:
       [...]

以及其他一些没有运气的变种。

重复使用多个/不同会话的图表的正确方法是什么？

重点是：

1. 我只想加载/初始化图形一次，因为它花了很多时间（13秒）
2. 我想同时运行多个会话，使用非常小的线程池（也许这是一个坏主意，但这是我想要发现的）。但即使使用单个线程，我也会收到此错误。

现在我使用相同的会话加载和评估变量，它的工作原理。我将此会话存储在一个全局变量中，并将其用于所有请求（一次一个）。我怀疑有更好的解决方案。