标签: python keras
我想训练一个带有LSTM的RNN,用于从mocap数据估计人类未来的姿势。
网络的输入就像 input 其中每列代表一个帧(时间步长),输出将是一个列向量,每个身体关节的xyz坐标类似于input的每一列,它是前面的一帧(时间步长)。如果我想要下一个输出预测,输入数据应该是前一步输入数据的一步,并连接先前生成的输出。
我现在的训练数据是每个身体每个身体关节的坐标,我不知道如何用keras训练它。