Question

此文档由聚合管道阶段返回：

//1
{
    "_id" : {
        "h" : 8,
        "d" : 6,
        "m" : 3,
        "y" : 2017
    },
    "docs" : [ ....],
"firstDoc" : {
    "ts" : ISODate("2017-03-06T08:07:21.008Z"),
    "coordinate" : [ 
        59.5......, 
        36.2......
    ]
   }
} ,
//2
{

} , // 3 , 4

我有4个文件如上所述，这些firstDoc字段不同。现在我想计算以公里为单位的点之间的距离。像这样：

coordinate1---km?---coordinate2
coordinate2---km?---coordinate3
coordinate3---km?---coordinate4

我看到这个link但我不使用GeoJSON而我不想proximity。我想计算点之间的距离我该怎么做？我搜索了很多，但我在mongoDB中找不到任何结果!!

我看到人们通过其他语言（例如java和c＃和java Script来执行此操作，但没有人使用mongo查询。是否有可能使用mongoDB？

Answer 1

实际上它覆盖在第一个链接中，因为"distanceMultipler"字段可用于在数据未存储在GeoJSON中并使用传统坐标对时返回的“弧度”之间进行转换以任何可接受的格式。

来自"distanceField"选项的$geoNear文档：

可选。乘以查询返回的所有距离的因子。例如，使用distanceMultiplier将球形查询返回的弧度转换为乘以地球半径的千米。

来自Calculate Distance Using Spherical Geometry

到弧度的距离：将距离除以球体半径（例如地球），与距离测量值相同。

弧度到距离：将弧度量乘以要转换距离的单位系统中球体半径（例如地球）。


地球的赤道半径约为3,963.2英里或6,378.1公里。

因此，您只需填写选项：

db.collection.aggregate([
  { "$geoNear": {
    "near": [<longitude>,<latitude>],
    "distanceField": "distance",
    "spherical": true,
    "distanceMultiplier": 6378.1      // convert radians to kilometers
  }}
])

或者，如果您确实仔细阅读了文档，您会看到"near"选项提供给"spherical"的条件存在特殊情况：

如果为true，那么如果指定的（近）点是GeoJSON点，MongoDB使用球面几何计算以米为单位的距离，如果指定的（近）点是遗留坐标对，则使用弧度计算。

因此，无论存储格式如何，只需提供GeoJSON格式的查询坐标，就会返回米：

db.collection.aggregate([
  { "$geoNear": {
    "near": {
      "type": "Point",
      "coordinates": [<longitude>,<latitude>]
    },
    "distanceField": "distance",
    "spherical": true
  }}
])

另请注意，与其他“查询”运算符不同，$geoNear聚合管道阶段要求您在集合上只有一个地理空间索引。您无法指定要查询的“字段名称”，因为命令格式期望集合中存在 "2d"或"2dsphere"类型的唯一索引。你应该只需要一个，但你应该知道这一点。

$geoNear的强制性选项当然是"near"要搜索的坐标的参数，以及返回实际计算距离的"distanceField"在退回的文件中。 "spherical"索引需要"2dsphere"，您应该使用它来进行准确测量，当然"distanceMultiplier"是完全可选的，但会影响{{1}指定的属性中返回的结果{1}}。

根据您是否需要其他查询条件或约束，还有其他选项，但这些是本练习中的主要选项。

另请注意"distanceField"和"longitude"订单。这是强制性，以便MongoDB地理空间查询正常工作。如果您的数据反转了这些值（可能是从其他API获取的情况），那么您需要通过简单地反转存储的订单或更好地完全转换为GeoJSON来纠正它。

GeoJSON转换

当然，另一种选择是简单地更新您的数据以实际使用GeoJSON格式：

"latitude"

然后删除任何先前的索引并创建新索引：

var ops = []; db.colllection.find({ "coordinate": { "$exists": true } }).forEach( doc => { ops.push({ "updateOne": { "filter": { "_id": doc._id }, "update": { "$set": { "location": { "type": "Point", "coordinates": doc.coordinate } }, "$unset": { "coordinate": "" } } } }); if ( ops.length >= 1000 ) { db.collection.bulkWrite(ops); ops = []; } }) if ( ops.length > 0 ) { db.collection.bulkWrite(ops); ops = []; }

当然，在所有情况下都会为您的实际收藏名称交换db.collection.dropIndex({ "coordinate": "2dpshere" }) db.collection.createIndex({ "location": "2dsphere" })。

然后您也可以使用GeoJSON参数进行查询，并按照标准简单地以米为单位返回距离。

两者都是可行的选项，但真正使用GeoJSON应该保持与大多数其他外部库使用的兼容性，并保持对所有MongoDB地理空间查询操作的支持。

在聚合管道阶段计算以千米为单位的距离点

1 个答案:

GeoJSON转换