我最近深入研究LDA，看起来很合理，但我只剩下几个无法找到答案的问题。
对于Lda，我们首先将korpus表示为向量
word1 , word2 , word3 , wordN
document1 n n n n
document2 n n n n
documentN n n n n
这告诉我们，来自词汇j的单词j出现在文档i中的次数。
第一个问题）
我们是否从所有文档中的单词中随机创建词汇V，还是我们选择它以使V中的每个单词至少出现在每个文档中一次？
接下来我们为每个文档创建矩阵
topic1 topic2 topicN
word1 n n n
word2 n n n
word3 n n n
word4 n n n
我们选择要在文档中表示的主题，并随机将单词分配给文档（如果单词属于主题，则wordi x topij = 1，否则为0）
接下来，对于每个单词，我们使用公式计算他们的新主题
P = P1 * P2
哪里
P1 = Probability( topic T | document d )
P2 = Probability( word W | topic T )
现在新概率K以概率P分配给单词W.
第二个问题）
我们选择哪个主题作为T以及我们为单词W指定概率P的主题是什么？ 我没能找到答案。
感谢您的回答