检索主题词阵列＆amp;来自lda gensim的document-topic数组

Question

情况：

我有一个numpy term-document矩阵 例如：[[0,1,0,0 ....]，...... [...... 0,0,0,0]]。

我已将上述矩阵插入到gensim的ldamodel方法中。使用lad方法lda = LdaModel(corpus, num_topics=10)可以正常工作。 corpus是我上面提到的术语 - 文档矩阵。 我需要两个中间矩阵（主题 - 单词数组和文档 - 主题数组）用于研究目的。

  

1）每个文档主题概率矩阵（p_d_t）

     

2）每个主题 - 词概率矩阵（p_w_t）

问题：

如何从gensim LdaModel()函数中获取这些数组。请帮助我获取这些矩阵。

Answer 1

1.Per-document主题概率矩阵：

将transformation应用于您的语料库。

docTopicProbMat = lda[corpus]

1. 每个主题词概率矩阵：

K = lda.num_topics topicWordProbMat = lda.print_topics(K)