ggplot2 - 密度（stat_density_2d）绘图使用数字总和不计数

Question

我有一个包含29列和2500行的测试数据集。需要在绘图上表示三列，前两个是简单的X，Y坐标对，表示测试中使用的图像上的实际X，Y坐标，第三个是来自参与者的响应，给出简单的是或否答案（记录为1和-1）。

在测试中使用每个X，Y坐标的名称时间，并且我试图获得每个点的整体偏差。可以通过Y，N个答案的简单总和找到这些值。我的问题是我无法绘制＆＃34;总和＆＃34;答案中，只有是和否的密度。我需要向每个点显示偏向是和否的偏差，所以有两个图或只是在同一个图上绘制两组结果几乎没有价值。

这是一个具有相同特征的合适的可重现代码...我的大部分数据似乎都赞成Y答案，但我想看到＆＃39;这是否与X，Y坐标位置有关（距离单独的固定点的距离）。

下面的代码可以合理地模拟感兴趣的三个主要栏目......

my.data <- data.frame(x = (rep((1:5), 5)),
                      y = (rep((1:5), 5)), 
                      z = sample(c(rep(-1, 10), rep(1, 40))))
ggplot(data = my.data, aes(x = x, y = y, z = z)) + 
  xlim(-1, 6) + ylim(-01, 6) + 
  stat_density_2d(aes(alpha = "density", fill = "density"), 
                  geom = "polygon", size = 0.2, contour = T,
                  n = 300, h = 1.5, bins = 20, colour = "purple") + 
  geom_point(data = my.data, aes(x, y), colour = "blue", size = 1)

任何帮助都会非常感激 - 我已经坚持了3个星期了。