我有一个包含29列和2500行的测试数据集。需要在绘图上表示三列，第一个是简单的X，Y坐标对表示测试中使用的图像上的实际X，Y坐标，第三个是来自参与者的响应给出简单的是或否答案（记录为1和-1）。
在测试中使用每个X，Y坐标的名称时间，并且我试图获得每个点的整体偏差。可以通过Y，N个答案的简单总和找到这些值。我的问题是我无法绘制＆＃34;总和＆＃34;答案中，只有是和否的密度。我需要向每个点显示偏向是和否的偏差，所以有两个图或只是在同一个图上绘制两组结果几乎没有价值。
在代码I中，使用X值为audioDim1a，Y值为audioDim2。使用了2个已减少的DF - 一个包含所有Y答案，另一个包括所有N个答案。
此代码使用两个N＆amp; Y个数据框
ggplot() +
xlim(0, 110) + ylim(0, 150) +
stat_density_2d(data = test_plot_N, aes(audioDim1a, audioDim2, alpha="density", fill = "density"), geom = "polygon", size = 0.2, contour = T, n = 150, h = 20, bins = 10, colour = "purple") + stat_density_2d(data = test_plot_Y, aes(audioDim1a, audioDim2, alpha="density", fill = "density"), geom = "polygon", size = 0.2, contour = T, n = 150, h = 20, bins = 10, colour = "green") + geom_point(data = test_plot_N, aes(audioDim1a, audioDim2), colour = "blue", size = 1)
如果我使用数据集（见下文）与Y和N相结合，我希望得到的情况是，如果Y和N的答案数相等，则密度会导致0绘图，因此轮廓填充将是清晰/白色。这不会发生，因为它似乎只是显示响应计数而不是算术总和。
ggplot() +
xlim(0, 110) + ylim(0, 150) +
stat_density_2d(data = test_plot, aes(audioDim1a, audioDim2, alpha="density", fill = "density"), geom = "polygon", size = 0.2, contour = T, n = 150, h = 20, bins = 10, colour = "purple") +
geom_point(data = test_plot_N, aes(audioDim1a, audioDim2), colour = "blue", size = 1)
我是否需要使用？
提供数据集和完整的R代码？任何帮助都会非常感激。