Question

我对SQL并不是很精通，我找到了一个解决方法来做我想要的，但我确信有一种更优雅的方式。

我有一个SAS数据集（我使用SQL查询访问），其中month列的值类似YYYYMM，2016年和2017年的条目为memberid所以memberid XYZ最多可以包含201601到201712的24行。还有一个score列可能会或可能不会在不同的年份发生变化，但它不会在不同月份发生变化同年。

示例：

memberid    month    score
XYZ         201601   1.0
XYZ         201602   1.0
XYZ         201703   1.5

所以我想要一个看起来像的查询：

SELECT <other table columns>,
       CASE WHEN el.month LIKE '2016%' THEN el.score AS score2016
            ELSE WHEN el.month LIKE '2017%' THEN el.score AS score2017 END
FROM <other table>
INNER JOIN elig AS el
ON <other table>.memberid = el.memberid

上面的查询（CASE语句显然在语法上很时髦，但是连接后的结果表应该每个成员只有一条记录，两个新列，一列用于score2016，一列用于{{ 1}}：

score2017

现在我正在通过为2016年和2017年的memberid [...columns...] score2016 score2017 XYZ ... 1.0 1.5条目创建单独的表来解决此问题，然后是两个JOIN，但我想知道是否可以使用{{1}一步完成更直截了当。

Answer 1

您可以使用聚合：

SELECT <other table columns>,
       MAX(CASE WHEN el.month LIKE '2016%' THEN el.score END) AS score2016,
       MAX(CASE WHEN el.month LIKE '2017%' THEN el.score END) AS score2017 
FROM <other table> INNER JOIN 
     elig el
     ON <other table>.memberid = el.memberid
GROUP BY <other table columns>;

根据条件选择相同的列AS不同的列

1 个答案: