我试图根据原始矩阵的每个列M(:,i)特定的条件获取逻辑矩阵，基于相同索引i的值向量N，即N(i)。
我在网上看了这个，但找不到任何类似的东西。必须有一种简单而干净的方法。
M =
3 -1 100 8
200 2 300 4
-10 0 0 400
N =
4 0 90 7
我想要的解决方案是，对于M(:,i)的每一列，值小于N(i)：
1 1 0 0
0 0 0 1
1 0 1 0
答案 0 :(得分：5)
这是bsxfun的标准用例：
O = bsxfun(@lt, M, N)
这里@lt调用“小于”函数，即它是<运算符的函数句柄。然后bsxfun将N函数@lt应用于M的每一行和N的整行，然后for沿其单一维度展开“O = zeros(size(M));
for row = 1:size(M,1)
O(row,:) = M(row,:) < N;
end
。
请注意，使用repmat循环：
O = M < repmat(N, size(M,1), 1);
或者使用bsxfun：
>whereBetween但在MATLAB中，->whereBetween通常效率最高。
答案 1 :(得分：3)
使用arrayfun可能的两行解决方案将比较应用于每个列和索引对：
T = arrayfun(@(jj)M(:,jj) < N(jj), 1:numel(N), 'UniformOutput', false);
result = cat(2,T{:});
编辑：当然，bsxfun解决方案效率更高。