keras，如何解释培训期间每个时期中每个批次的输出（损失，acc计算的数据）

Question

我知道有一个类似的问题＆＃34; How to interpret Keras model.fit output?＆＃34; ，但我的问题更具体，我想知道如何计算一个时期内每批的损失和acc输出？

• 是根据验证集计算的吗？
• 或者在每个时代到目前为止训练有素的样本？（我认为这一个）
• 或其他什么？

下面的

是我培训期间的示例输出：

Epoch x/20:
...
54320/55200 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 1.2083 - acc: 0.9554
54440/55200 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 1.2083 - acc: 0.9554
54560/55200 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 1.2083 - acc: 0.9555
...

我的配置：

model.fit(x_train, y_train,
          batch_size=10,
          epochs=20,
          verbose=1,
          validation_split=0.08)

谢谢！

Answer 1

值为：

• 损失 - 培训数据，计算每批
• acc - 培训数据，计算每批
• val_loss - 测试数据，计算每个纪元
• val_acc - 测试数据，计算每个纪元